Model til risikoledelse i en svineproduktion
Denne side udgør brugergrænsefladen til en model for risikoledelse i en svineproduktion.
Indtast navne
Landmand | |
Konsulent |
Systemvariable
Vælg værdier for systemvariable nedenfor.
Variabel | Værdi | ttttttttttt | Variabel | Værdi |
---|---|---|---|---|
Budgettal
Indtast budgettal nedenfor.Budgetpost | Budgettal |
---|---|
a | |
a | |
Køb og salg
Indtast strategi for køb og salg som forudsat i budgettet. Gå herefter til Risikostyring for at indtaste risikostyringsinstrumenter og kalibrere modellen.Produkt | Faktisk | Alternativ | |||
---|---|---|---|---|---|
Spot | Fast | Spot | Fast | ||
Salg af korn | |||||
- Januar | Summen af de otte andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ skal være 1 | ||||
- Marts | |||||
- Maj | |||||
- November | |||||
Salg af raps | Summen af de to andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ skal være 1 | ||||
- August | |||||
Køb af foderkorn | |||||
- Januar | Summen af de otte andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ skal være 1 | ||||
- Marts | |||||
- Maj | |||||
- November | |||||
Køb af tilskudsfoder | |||||
- Januar | Summen af de otte andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ skal være 1 | ||||
- Marts | |||||
- Maj | |||||
- November | |||||
Køb af fuldfoder | |||||
- Januar | Summen af de otte andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ skal være 1 | ||||
- Marts | |||||
- Maj | |||||
- November | |||||
Pulje | Beregnet | Pulje | Beregnet | Summen af de to andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ skal være 1 | |
Handel med smågrise |
Risikostyring
Vælg instrument svarende til implementering af risikostyringstiltag. Bemærk at der er mulighed for at sammenligne to forskellige scenarier.Instrument (indtast andele) | Faktisk | Alternativ | |
---|---|---|---|
Sec Max Opti (dækning af kornsalg) | |||
- Januar | Summen af de fire andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ må maksimalt være 1 | ||
- Marts | |||
- Maj | |||
- November | |||
Sec Max Opti (dækning af rapssalg) | |||
- August | Tallet må maksimalt være 1 | ||
Conf Max Opti (dækning af kornkøb) | |||
- Januar | Summen af de fire andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ må maksimalt være 1 | ||
- Marts | |||
- Maj | |||
- November | |||
Conf Max Opti (dækning af sojakøb) | |||
- Januar | Summen af de fire andele i h.h.v. Faktisk og Alternativ må maksimalt være 1 | ||
- Marts | |||
- Maj | |||
- November |
Forud for første simulering skal modellen kalibreres til de i budgettet forudsatte køb og salg samt risikostyring. Dette gøres ved at indtaste de i budgettet forudsatte andele (decimaltal) af de pågældende risikostyringsinstrumenter, både i de to kolonner under FAKTISK og i de to kolonner under ALTERNATIV samt under fanen Køb og salg. Herefter trykkes på Kalibrer-knappen. Inden der kalibreres skal ALTERNATIV og FAKTISK have samme værdier. Det gælder både Risikostrying samt Køb og salg. Herefter kalibreres en gang og kun en gang. Modellen bliver nu kalibreret, og herefter kan man indtaste alternative instrumenter og/eller Køb og samt for derefter afprøve de to alternativer under siden Simulering.
Udfyld skema med tal fra budget inden der kalibreres. Kalibrer kun en gang.Når værdierne for systemvariable og budgettal er indtastet, skal der kun kaliberes en gang.
Økonomisk resultat
Økonomisk resultat (under scenarie Faktisk) hvilket svarer til en afvigelse fra budget på .
Økonomisk resultat (under scenarie Alternativ) hvilket svarer til en afvigelse fra budget på .
Simulering af økonomisk resultat
Ved brug af Monte Carlo simulering i den underliggende model er det muligt at bestemme frekvensfordelinger for økonomisk resultat under det indtastede og det alternative scenarie.
Faktisk | Alternativ |
Resultatet vises i figuren ovenfor efter tryk på Simulering knappen. Figuren vil vise en frekvensfordeling over økonomisk resultat. For hver sample vil modellen beregne en værdi for økonomisk resultat. Frekvensfordelingen bestemmes ved at opdele spændet mellem den mindste og største værdi i 50 intervaller og tælle antallet af værdier i hvert interval. Opdelingen i intervaller tager udgangspunkt i den kritiske værdi og intervaller under den kritiske værdi er røde. Der genereres 10000 værdier ved hver simulering hvor de 100 største og laveste værdier fjernes.
Man kan vælges mellem forskellige illustrationer af data nedenfor.
Notater
Indtast notater i forbindelse med analysen nedenfor.